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FORMATIONS / DONNEES DU SI / Big Data

BD-001  Big Data - Architecture et infrastructure |  2 jours  | 14 heures

Cours en presentiel

01/. Acquérir les bases du Big Data

  • Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?
  • Les technologies concernées
  • Les outils
  • Les langages : Hortonworks, MapR, Cloudera, IBM Watson
  • Démystification du Big Data
  • Les acteurs principaux
  • Les différents métiers du Big Data

02/. Lister les solutions Big Data

  • Projets, applications, plateformes
  • Solutions de stockage des données
  • Considérations Hardware : Stockage, CPU, Mémoire, Réseau, Systèmes distribués
  • La science et l'art de l'analyse prédictive

03/. Expérimenter l'architecture applicative

  • Les différentes étapes de gestion des données
  • Les outils du marché
  • L'ingestion
  • La transformation
  • La restitution / visualisation



04/. Expérimenter l'architecture technique

  • La capture des données
  • La mise en qualité des données (Data Quality) : Utilisation d'une exploitation d'un flux Open Data avec Talend Data Quality
  • Le stockage des données : Hadoop, HDFS, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
  • La diffusion des données : Streaming avec Apache Kafka, Amazon AWS
  • Traitements en temps réel ou différé : Apache Spark
  • Les architectures réparties : Clustering Hadoop
  • Supervision des plateformes : App Dynamix, Ambari

05/. Appliquer au métier

  • Text analytics
  • Détection de fraude
  • Ciblage clientèle



Tarif
1250€ HT

Public
Administrateurs systèmes, développeurs, architectes et chefs de projets techniques, consultants Business Intelligence.
Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous contacter.

Objectifs
Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.

Prérequis
Maîtriser Shell Linux, des bases du réseau, des bases de données relationnelles et des architectures réparties.

Méthodes pédagogiques

Exposés alternant théorie et pratique, études de cas, correction travaux pratiques et ateliers.

1 support de cours par personne.

Ressources pédagogiques
1 Formateur. 1 ordinateur par personne, un vidéoprojecteur par salle de cours, un tableau numérique. Connexion Internet très haut débit.

Évaluation et sanction de fin de parcours
Évaluation formative par le formateur pendant le programme. Évaluation des acquis en fin de session. Attestation de fin de formation délivrée.

VOS DATES DE FORMATION


  • Vous souhaitez organiser cette formation à une date spécifique ?
  • Vous ne trouvez pas de date de session sur les semaines à venir ?
Contactez nos équipes au 05 59 14 62 62 ou remplissez le formulaire de contact
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Big Data – Architecture et infrastructure

19 juin 2020,  par Céline SEGONNES, publié dans