Formation gouvernance des données orientée métiers

Réf. BD-025 |

2 J

14 H

En présentiel
A distance

Niveau de difficulté :

TARIF : 2160 € HT

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Objectifs de la formation :

Présenter un point complet sur les enjeux métiers et technologiques des données de l’entreprise et sur les meilleures pratiques à employer pour les gérer

Distinguer les enjeux actuels et futurs des données stucturées et non structurées, les cadres réglementaires applicables, les principaux référentiels de gouvernance, de management et qualité des données, les architectures et usages pratiques, les bonnes pratiques de gestion et d’ingénierie, les bénéfices pour l’entreprise

Description
du programme

01. Déterminer les enjeux et les perspectives

Les 10 règles à suivre pour rater sa gouvernance des données
Le monde de la donnée, d’hier à aujourd’hui : une prise de conscience
De plus en plus d’intérêt pour le sujet de la gouvernance des données
Le rôle de la gouvernance des données comme fondation de la transformation numérique
Le modèle de Russel Ackoff : de la donnée à la sagesse
L’économie orientée données, Les différents types de données; Les données comme nouvelle matière première; Étude de cas : créer de la valeur autour des données non structurées
Modèles de maturité; Constat de maturité par grand secteur d’activité; Quelques méthodologies de mesure de la valeur des données
La gouvernance des données, qu’est-ce que c’est ?
Gouvernance des données vs Gouvernance du SI
Gouvernance des données vs Gouvernance de l’information

02. Identifier les architectures de données

Données opérationnelles vs données décisionnelles
Les données « Big Data », leur place dans le système d’information et la gouvernance
Les silos : en supprimer certains, en recréer d’autres ?
Les nouveaux mots-clefs de la gestion des données : data gravity, data hub, edge computing, etc
L’objectif : la plateforme de l’entreprise orientée données – la « data fabric » ou « data factory »; Le développement du Cloud : les pour et les contre
Le rôle clef de la gouvernance comme fondation de l’entreprise orientée données

03. Déterminer les composantes d’une bonne gouvernance des données

Valoriser la gouvernance des données auprès des dirigeants
La gouvernance des données comme outil de création de valeur
Comprendre le cycle de vie des données; Les 5 étapes du cycle de vie de la donnée; Acquisition, qualification, sécurisation, transformation, enrichissement, exploitation, analyse, visualisation; La « mort » des données (fin
du cycle de vie); Suppression des données, archivage, conservation « au cas où »; Les données de test (bac à sable, données personnelles, etc)
Le rôle des données atypiques
Valorisation des données
Les enjeux financiers de la valorisation des données
Les travaux en cours pour faire évoluer les normes comptables et financières

04. Déterminer les personnes, les fonctions, les rôles

Les métiers de la donnée
Côté utilisateurs
Analystes de données (Data Analysts)
Référents / Propriétaires de données (Data Owners)
Responsables des processus de qualité des données (Data Stewards)
Scientifiques de données orientés métiers (Citizen Data Scientists)
Côté informatique
Développeurs (de flux d’alimentation, de restitutions)
Architectes (fonctionnels, applicatifs, techniques…)
Administrateurs systèmes (bases de données, systèmes de stockage…)
Administrateurs des plates-formes Cloud
Coté data office
Chief Data Officer (CDO)
Cartographes d’affaires
Analystes de données (Data Scientists)
Les professionnels de l’information : comment les intégrer ou comment collaborer avec eux
Quelques métiers « particuliers » et leur rôle dans la gouvernance des données (DPO, RSSI…)
Le cas particulier du DPO : fait-il partie des « métiers de la donnée » ?
Comment articuler le travail et les responsabilités entre l’équipe de gouvernance des données, et le DPO
Les organisations / la communauté : data lab, data office, digital lab, etc; Qui conduit le projet gouvernance des données ? Sa place dans l’organisation
Animer la communauté « data » Mettre en place des actions de communication
Mise en place d’un comité de gouvernance des données
Qui en fait partie ?
Son rôle
Son organisation
Ses missions

05. Préciser le socle : cartographier les données de l’entreprise

Créer un dictionnaire des données orienté métiers
Que cartographie : la méthode DPP (Données, Personnes, Processus)
Que peut-on automatiser dans la création du dictionnaire des données?
Comment s’appuyer sur les dictionnaires techniques déjà réalisés?
Cartographie des données vs cartographie des processus
Qui dans l’entreprise pour cartographie les données métiers?
Peut-on gouverner les données sans dictionnaire ?
Quelques solutions tactiques pour avancer rapidement tout en préparant le dictionnaire global
Panorama des outils de création, stockage, interrogation du dictionnaire des données

06. Axe 1 : Gérer la qualité des données (DQM)

Définition des règles de qualité
Les 10 indicateurs de mesure de la qualité : comment les sélectionner, et les utiliser
Panorama des outils de gestion de la qualité des données (DQM)

07. Axe 2 : Gérer des données de référence (MDM)

Le MDM dans le système d’information – créer un référentiel d’entreprise
Les différentes catégories de données de référence – les principaux types de référentiels
Sélectionner les données qui intègreront le référentiel
Comment appréhender le MDM : hiérarchisation des priorités
Le rôle des utilisateurs dans la vie du MDM
Architecture : MDM physique ou virtuel
Panorama des outils de Gestion des données de référence (MDM)

08. Axe 3 : Gérer des métadonnées (Metadata Management)

Lien entre les métadonnées techniques et fonctionnelles
Le cycle de vie des métadonnées : description, transformation, nettoyage, enrichissement, dédoublonnage
Définition des politiques de droits et d’accès
Quelques métadonnées particulières liées au RGPD (sensibilité, finalité, durée de conservation, etc)
Mise en place d’alertes / usages
Étude de cas : Desjardins
Panorama des outils de gestion des métadonnées

09. Axe 4 : Mettre en place la conformité (Compliance)

Les règles intangibles
Mise en place d’une piste d’audit fiable
La directive européenne de 2010 : « contrôles permanents et documentés », « piste d’audit », des données financières et comptables
Les règles sectorielles
La règlementation sur les données personnelles
Le rôle moteur du RGPD
La carotte : améliorer la confiance dans le digital, la sécurité, l’image de l’entreprise
Le bâton : premières sanctions constatées dans les principaux pays européens
Impact des contraintes introduites par le RGPD sur la gouvernance des données : durée et forme de conservation, sensibilité, base des consentements et registre des traitements
Les autres règlementations internationales de protection des données personnelles – Les cas du Canada et de la Californie
Panorama des outils de conformité des données

10. Appliquer une méthodologie de mise en place

Rédaction de la charte de gouvernance des données
Recenser les actions déjà mené
Établir la politique des données
Rédiger une charte
Définir les indicateurs et les outils de reporting de la gouvernance
Conduite du projet : priorisation
Concevoir le plan d’action : agilité, ROI rapide et quantifiable, priorisation
Documenter : Ateliers de cartographie des données
Présentation détaillée des fiches données et processus
Comment se déroulent les ateliers ?
Les questions que vous vous posez
Modéliser : Implantation dans une base de données graphe
Les atouts du graphe : analyse d’impact, évolutivité, accessibilité, etc
Partager : Amélioration continue

11. Outiller : Panorama des outils de gouvernance des données

Pourquoi les panoramas sont orientés technologies ?
Les plates-formes orientées technologies (IBM, Oracle, Microsoft, etc)
Quelles solutions Open Source comme briques d’une gouvernance des données orientée métiers
Quelques plates-formes de gouvernance des données orientées métiers
DataGalaxy
Collibra
Alation

12. Déterminer les coûts d’un projet de gouvernance

Méthode d’estimation des coûts
Définir les livrables
Communiquer les résultats
Tableau de bord de suivi des coûts et résultats du projet
Quelques méthodes d’estimation du ROI

Formation gouvernance des données orientée métiers

Objectifs de la formation :

Public :

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Délai d'accès :

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