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FORMATIONS / INFORMATIQUE / LANGAGE / DEVELOPPEMENT / Langage Bas Niveau

LD-117  PYTHON SCIENTIFIQUE |  2 jours  | 14 heures

Cours en presentiel

01/. Introduction

  • Installer la SciPy Stack facilement avec Anaconda
  • Les notebooks Jupyter
  • Environnements de développement intégrés

02/. Utiliser Numpy

  • Introduction
  • Pourquoi avez-vous besoin de Numpy ?
  • Pourquoi les tableaux ?
  • Créer un tableau avec Numpy
  • Manipuler les tableaux Numpy
  • Broadcasting
  • Les fonctions universelles
  • Extraire les informations significatives de vos données
  • Masques boléens
  • Charger et sauvegarder les tableaux
  • Données structurées

03/. Gérer Pandas

  • Introduction
  • Series
  • DataFrame
  • Indexation et sélection des données
  • Opérations simples
  • Gérer des données manquantes
  • Manipuler les données
  • Sauvegarder / charger ses données dans différents formats



04/. Gérer Matplotlib et pandas plot

  • Introduction : le monde des librairies de visualisation
  • Interface MATLAB Vs orientée objet
  • Graphique linéaire
  • Nuage de points
  • Histogramme
  • Représenter plusieurs graphiques
  • Graphique 3D
  • Intéragir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
  • Modifier les graduations et les axes
  • Représentation graphique avec pandas

05/. Maîtriser SciPy

  • Introduction
  • Intégration
  • Algèbre linéaire
  • Transformée de Fourier
  • Interpolation
  • Ajustement de courbe



Tarif
1150€ HT

Public
Ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants.
Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous contacter.

Objectifs
Créer des paramétrer son environnement de travail Python Scientifique Connaître l’écosystème scientifique de Python Analyser ses données avec NumPy, pandas et SciPy. Visualiser ses données avec Matplotlib et pandas.

Prérequis
Évaluation diagnostique réalisée en amont. Avoir de bonnes connaissances en langage Python ou avoir suivi la formation Python Niveau 1.

Méthodes pédagogiques
Exposés alternant théorie et pratique, études de cas, correction travaux pratiques et ateliers. 1 support de cours par personne.

Ressources pédagogiques
1 Formateur. 1 ordinateur par personne, un vidéoprojecteur par salle de cours, un tableau numérique. Connexion Internet très haut débit.

Évaluation et sanction de fin de parcours
Évaluation formative par le formateur pendant le programme. Évaluation des acquis en fin de session. Attestation de fin de formation délivrée.

VOS DATES DE FORMATION


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Contactez nos équipes au 05 59 14 62 62 ou remplissez le formulaire de contact
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PYTHON SCIENTIFIQUE

02 mars 2021,  par Céline SEGONNES, publié dans