Public
Ingénieurs, développeurs, scientifiques, enseignants, etc.

Objectifs
Créer des paramétrer son environnement de travail Python Scientifique Connaître l’écosystème scientifique de Python Analyser ses données avec NumPy, pandas et SciPy. Visualiser ses données avec Matplotlib et pandas.

Prérequis
Avoir de bonnes connaissances en langage Python ou avoir suivi la formation Python Niveau 1.

Méthodes pédagogiques
1 ordinateur par personne, 1 vidéoprojecteur par salle de cours, Connexion Internet très haut débit. Exposés alternant théorie et pratique, études de cas, correction travaux pratiques et ateliers. 1 support de cours par personne. Évaluation continue par le formateur pendant le cours et formulaire à compléter par écrit en fin de formation. Attestation de stage délivrée individuellement en fin de formation.

Ressources pédagogiques
1 Formateur. 1 ordinateur par personne, un vidéoprojecteur par salle de cours, un tableau numérique. Connexion Internet très haut débit.

Évaluation et sanction de fin de parcours
Évaluation formative par le formateur pendant le programme. Évaluation des acquis en fin de session. Attestation de fin de formation délivrée.