Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure.
Concevoir et mettre en œuvre la couche de service.
Interpréter les considérations relatives à l'ingénierie des données.
Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur.
Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark.
Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks.
Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données.
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.
Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.
Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse.
Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données.
Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link.
Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics.
Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics.
Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks.
Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics.
Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics.
Professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure. Les Data Analyst et les Data Scientist qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.
Si vous êtes en situation de handicap, merci de nous contacter.
Évaluation diagnostique réalisée en amont. Avoir une connaissance du cloud computing, des concepts de données de base et une expérience professionnelle des solutions de données. Ou avoir suivi les programmes "Microsoft Azure - Les fondamentaux dans les bases de données"(MS-DP900) et "Microsoft Azure - Principes de base" (MS-AZ900).
5 à 10 jours avant la formation.
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Exposés alternant théorie et pratique, études de cas, correction travaux pratiques et ateliers. 1 support de cours par personne.
1 Formateur. 1 ordinateur par personne, un vidéoprojecteur par salle de cours, un tableau numérique. Connexion Internet très haut débit.
Évaluation formative par le formateur pendant le programme.
Évaluation des acquis en fin de session.
Attestation de fin de formation délivrée.
En option et en supplément, certification officielle MICROSOFT, via PEARSON VUE (renseignements complémentaires auprès du service commercial): "DP-203 au titre de "Microsoft Certified Azure Data Engineer Associate".
Formation éligible au CPF.
Auto-évaluation des acquis de la formation par les stagiaires